Diffusionsmodell
Diffusionsmodelle sind generative Modelle, die neue Inhalte wie Bilder erzeugen, indem sie „Rauschen“ hinzufügen und wieder entfernen: Einem Bild werden schrittweise Zufallspixel hinzugefügt, bis nur noch Rauschen übrig ist; das Modell lernt, diesen Vorgang umzukehren. Die Technik liegt KI-Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion zugrunde.
Diffusion models are generative models that create new content such as images by adding and then removing “noise”: random pixels are gradually added to an image until only static remains, and the model learns to reverse this process. The technology underlies AI image generators such as DALL-E, Midjourney and Stable Diffusion.
Quellen / Sources: Stanford HAI, „What are Diffusion Models?“; Encyclopædia Britannica, „Diffusion model“